Nano Banana 2.1: обзор, редактирование фото и цена 4K

Nano Banana 2.1 создаёт изображения по описанию и редактирует их по референсам в разрешениях 1K, 2K и 4K. Цена на API Hubs — 0,014 coin за изображение во всех трёх разрешениях: выбор 4K не увеличивает стоимость генерации. В этом обзоре разбираем возможности и условия подключения, а не результаты сравнительного теста качества.

Доступно с 7 октября 2026 года: Nano Banana 2.1 уже есть в публичном каталоге API Hubs. Все цены ниже проверены в live-каталоге на эту дату. Начать можно на странице модели.

Что нового в Nano Banana 2.1?

Главное практическое отличие — отдельная модель с тремя разрешениями и одной ценой. Можно начать с текстового описания или передать свои изображения и объяснить, что нужно изменить. Для обоих сценариев используется один API: менять схему получения результата при переходе от генерации к редактированию не требуется.

Для продавца это повод попробовать другой способ подготовки иллюстраций и окружения для товара. Для дизайнера — ещё один инструмент для вариантов композиции. Для разработчика — новое значение поля model, которое встраивается в существующую работу с задачами и файлами. При этом нумерация 2.1 сама по себе не доказывает ни улучшение качества, ни ускорение, ни выход новой публичной модели Google под таким же названием.

У новой интеграции есть конкретные границы. Поддерживаются 1K, 2K и 4K, а варианта 512px нет. Каждый запрос создаёт одно изображение: для пяти вариантов нужны пять задач. Редактирование по референсу доступно, но публичный запрос не содержит маску для точечной правки и не гарантирует попиксельное сохранение исходного товара.

Это полезно знать до начала работы. Если в карточке товара нельзя менять ни строчку шва, ни положение застёжки, готовое изображение придётся проверять по оригиналу независимо от версии модели. Для каталожной достоверности важен результат проверки, а не только выбранное разрешение.

Сколько стоит изображение в 1K, 2K и 4K?

Стоимость — 0,014 coin за одну генерацию при любом из трёх разрешений. На API Hubs цены показываются в coin, где 1 coin соответствует 1 доллару США; это единица баланса, а не фиксированная цена в рублях. Сумму пополнения в доступной валюте нужно смотреть при оплате.

Сравнение на 7 октября 2026 года:

Сто генераций Nano Banana 2.1 по этой цене обойдутся в 1,4 coin, тысяча — в 14 coin. Это количество созданных изображений, а не число готовых карточек товара. Если для каждого из 100 товаров вы делаете четыре кандидата, бюджет составит 400 × 0,014 = 5,6 coin до дополнительных правок и новых вариантов.

Для 4K цена примерно на 61% ниже нынешних 0,036 coin у Nano Banana 2. Это сравнение стоимости запросов, а не доказательство равного качества. Если для подходящего результата новой модели нужно больше попыток, экономия на одном запросе может исчезнуть.

Для недорогих черновиков Nano Banana 2 Lite остаётся дешевле: 100 изображений в её варианте 1K стоят 0,5 coin по сегодняшнему каталогу. Если итоговая картинка всё равно будет небольшой, начните с проверки более дешёвого варианта. Актуальные суммы перед большой серией смотрите в разделе цен, поскольку цифры в статье зафиксированы на дату обзора.

Когда выбирать 4K, если доплаты за него нет?

Выбирайте разрешение под место, где будет использоваться изображение. При одинаковой цене генерации 4K выглядит привлекательно, но большой файл всё равно нужно скачать, сохранить и доставить посетителю страницы. Дополнительные пиксели не исправляют неверную форму товара или неудачную композицию.

1K подходит для проверки идеи и небольших веб-изображений. 2K стоит рассмотреть для иллюстраций, страниц товаров и социальных сетей. 4K даёт больше пикселей для крупных материалов и последующего кадрирования. Проверяйте реальные размеры скачанного файла: название разрешения вместе с соотношением сторон не заменяет запрос точных ширины и высоты.

Композицию лучше задавать сразу. Для квадратного изображения используйте 1:1, для вертикального — например, 3:4, для широкого баннера — 16:9. Если сначала сделать тесный квадратный кадр, а затем вырезать из него широкую шапку сайта, часть товара может не поместиться. Укажите в промпте, где должен находиться предмет и какое пространство нужно оставить пустым.

Важные надписи, цены и характеристики товара удобнее добавлять отдельным слоем в редакторе. Так вы сможете обновить текст без новой генерации и точно контролировать его положение. Это рекомендация по подготовке макета, а не утверждение о результатах тестирования текста в Nano Banana 2.1.

Какие задачи попробовать в первую очередь?

Начните с понятной задачи, для которой легко описать хороший результат. Ниже — заготовки промптов для самостоятельной проверки модели. Они не сопровождаются обещанием определённого качества и не выданы за уже полученные результаты.

Иллюстрация для статьи или баннера. Опишите предмет, окружение, свет и свободное место под будущий заголовок:

Туристический рюкзак графитового цвета на светлом камне. Мягкий дневной свет, видимая фактура ткани, спокойные нейтральные оттенки. Рюкзак полностью помещается в правой половине широкого кадра. Левая половина простая и свободная: заголовок добавлю в редакторе. Без текста и логотипов.

Оценивайте не только красоту картинки. Влезает ли предмет целиком? Есть ли место под заголовок? Не появились ли лишние ремни или бессмысленные детали? Изображение может выглядеть эффектно и при этом не подходить к вашему конкретному макету.

Замена окружения для фотографии товара. Передайте исходное фото рюкзака и разделите в инструкции то, что нужно сохранить, и то, что можно изменить:

Используй рюкзак с исходного фото как референс товара. Сохрани форму, материал, карманы, лямки и расположение застёжек. Замени фон на светлый камень с мягким дневным освещением. Рюкзак должен быть виден целиком. Не добавляй надписи, аксессуары и второй предмет.

Слова «сохрани форму» — инструкция для модели, а не гарантия. Сравните результат с оригиналом: швы, молнии, крепления, длину лямок и маркировку. Если важную особенность не удаётся воспроизвести достоверно, используйте исходную фотографию. Подробнее о принципах такой работы — в руководстве по редактированию изображений.

Схема процесса создана в GPT Image 2.5 Sunburst для иллюстрации статьи. Это не пример результата Nano Banana 2.1. Обложка также редакционная.

Несколько вариантов для рекламной кампании. Оставьте исходное фото и основные требования одинаковыми, меняя по одному условию: поверхность, свет или окружение. Так проще понять, какое изменение помогло. Если одновременно переписать весь промпт, разобраться в причине улучшения будет труднее.

Каждый вариант создаётся отдельной задачей. Одинаковый текст запроса не гарантирует идентичный предмет в нескольких изображениях, поэтому проверять нужно всю серию. Для карточек товара особенно важно, чтобы разные ракурсы не показывали покупателю разные конструкции одного изделия.

Стоит ли переходить с Nano Banana 2?

Контролируемого сравнения качества и скорости мы пока не проводили. Подтверждённые отличия интеграции — отдельный идентификатор, три разрешения и единая цена. Если Nano Banana 2 уже даёт подходящие результаты, нет необходимости менять её только ради нового номера версии.

Сравните обе модели на одинаковых промптах, референсах, соотношениях сторон и разрешениях. Добавьте сложные для вас примеры: мелкий шов, предмет со множеством креплений, композицию с большим пустым полем, замену только фона. Заранее запишите критерии принятия результата, чтобы эффектная картинка не подменила нужные свойства.

Для каждого запроса отметьте время выполнения, заметные дефекты и то, прошло ли изображение проверку. Разделите весь расход на количество принятых результатов. Именно стоимость пригодной картинки показывает, имеет ли смысл переход для вашей задачи. До завершения такой проверки сохраните возможность использовать прежнюю модель.

Как отправить запрос к API?

Передайте nano-banana-2.1 в поле model стандартного запроса на генерацию. Пример для квадратного изображения в 4K:

curl -X POST 'https://api.apihubs.ru/api/v1/generation/create' \
  -H "Authorization: Bearer $APIHUBS_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "nano-banana-2.1",
    "input": {
      "prompt": "Графитовый туристический рюкзак на светлом камне, мягкий дневной свет, предмет виден целиком, без текста и логотипов",
      "size": "1:1",
      "resolution": "4K"
    }
  }'

В переменной $APIHUBS_KEY должен быть ваш ключ API Hubs. Для редактирования добавьте в input массив "urls": ["https://your-domain.example/backpack.jpg"], заменив этот адрес на доступную сервису ссылку на ваше фото. В prompt опишите требуемую правку. Отдельный эндпоинт редактирования и переключатель режима не нужны.

В ответе на создание приходит идентификатор задачи, а не готовый файл. Проверяйте GET https://api.apihubs.ru/api/v1/task/status/<taskId> до конечного статуса либо передайте URL для уведомления в поле webhook верхнего уровня. Ссылку на изображение берите из успешно завершённой задачи. Формат ответов описан в документации задач и вебхуков.

Для серии создавайте по одной задаче на изображение и сохраняйте их идентификаторы. Параметр n добавлять не нужно. Если разрешение и формат не заданы, используются 1K и 16:9; для конкретного макета лучше указывать оба значения явно. Не отправляйте 512px: новая модель этот вариант не поддерживает.

Частые вопросы

Nano Banana 2.1 уже доступна на API Hubs?

Да. С 7 октября 2026 года модель доступна на API Hubs. Выберите её на странице модели или передайте nano-banana-2.1 в API.

Сколько стоит изображение в 4K?

Цена — 0,014 coin за изображение. Она одинакова для 1K, 2K и 4K; это цена генерации, а не фиксированная стоимость готового макета с учётом всех попыток.

Можно ли загрузить своё фото?

API принимает ссылки на изображения в urls и описание правки в prompt. После редактирования сравните детали с оригиналом: наличие референса не гарантирует точного сохранения товара.

Nano Banana 2 Lite остаётся дешевле?

Да: на дату обзора её вариант 1K стоит 0,005 coin против текущих 0,014 coin у Nano Banana 2.1. Сравнивайте не только цену запроса, но и число попыток до подходящего результата.

Это обзор с реальными тестами качества?

Нет. Здесь описаны API, цены и способ самостоятельного сравнения на своих задачах. Измеренных выводов о скорости, точности текста или превосходстве над другими моделями в статье нет.