Цены на API GPT, Claude, Gemini и DeepSeek — сравнение LLM

На вопрос «сколько стоит Claude API» нет одного ответа, потому что платите вы не за запрос. API языковых моделей тарифицирует токены, причём по двум-трём разным ставкам в зависимости от того, в какую сторону они идут. Один и тот же чат-бот может обходиться в $2 в месяц на одной модели и в $60 на другой, а расклад между двумя моделями способен поменяться, как только вы включите кэширование промпта.

В этом гайде собраны текущие цены на все текстовые модели каталога API Hubs — GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Kimi и ещё несколько — и разобраны три типичные нагрузки, чтобы было видно, во что цена за токен превращается в месячном счёте. Он для разработчиков, которые выбирают модель под продукт, и для всех, кто искал «Gemini API цена» и находил таблицу без единого расчёта.

За что вы на самом деле платите

Все цены ниже указаны за 1 млн токенов в долларах США. Токен — это фрагмент слова; страница текста занимает несколько сотен токенов. Важны три ставки:

• Входные токены — всё, что вы отправляете: системный промпт, историю диалога, найденные документы и сообщение пользователя. Поскольку история пересылается целиком на каждом шаге, в чат-сценариях обычно доминирует именно вход.
• Выходные токены — всё, что пишет модель. Это всегда более дорогое направление: в нашем каталоге выход стоит в 2–6 раз дороже входа той же модели.
• Кэшированные входные токены — часть промпта, которую провайдер уже видел и сохранил. Если у модели есть кэш-тариф, такой токен стоит небольшую долю обычной цены входа, как правило десятую. У некоторых моделей есть и отдельная ставка записи в кэш — она списывается один раз, когда префикс сохраняется впервые.

Итоговый счёт за месяц считается просто: вход × цена входа + выход × цена выхода + кэш × цена кэша + запись в кэш × цена записи, делённое на миллион. Весь остальной гайд — эта формула с реальными цифрами.

Цены на LLM API: сводная таблица

Цены каталога на 24 сентября 2026 года, доллары за 1 млн токенов, отсортированы по цене входа. Значения, которые в каталоге указаны с большей точностью, округлены до цента. Актуальная таблица есть на странице каждой модели, а все модели сразу — на странице цен.

Прочерк означает, что в каталоге у модели нет тарифа на кэшированный вход, и все входные токены оплачиваются по полной цене. Это цены API Hubs, они не совпадают с прямыми тарифами самих разработчиков моделей.

Какую линейку выбрать

Таблица цен ранжирует модели по стоимости, а не по пригодности для задачи. Ниже — только то, что следует из самих цифр; какая модель лучше справится именно с вашими промптами, стоит проверить на них же.

GPT — самый широкий ценовой диапазон в каталоге: вход у GPT 6 Astra дороже, чем у GPT 5.6 Luna, более чем в сорок раз. Luna за $0,18 на входе и $1,08 на выходе описана в каталоге как модель для больших объёмов — чатов, классификации и простых агентных шагов. Terra дешевле GPT 5.5 и на входе, и на выходе, так что для новой интеграции это более выгодный вариант среднего уровня. Выход у моделей 5.5 и 5.6 стоит в 6 раз дороже входа, у Astra — в 5, поэтому короткие ответы на GPT экономят особенно много. Кэшированный вход во всей линейке — десятая часть цены входа.

Claude — три модели, и Claude Sonnet 5 среди них заметно дешевле остальных: $0,30 за вход и $1,50 за выход. Claude Opus 5 ровно в десять раз дороже по обеим ставкам, поэтому маршрутизацию — Sonnet по умолчанию, Opus для сложных случаев — имеет смысл закладывать сразу. Claude Fable 5, настроенная на длинные тексты, стоит посередине: $1,50 / $7,50. У всех трёх выход в 5 раз дороже входа, чтение из кэша стоит десятую часть входа, а запись в кэш — 1,25 цены входа. Sonnet и Opus доступны и через OpenAI-совместимый, и через Anthropic-совместимый эндпоинт; Fable работает через Anthropic-совместимый Messages API.

Gemini держит цену входа одинаковой: у всех моделей Flash это $0,90 за миллион входных токенов. Разница — в выходе: 3.6 Flash и 3.7 Flash берут $4,50, 3.5 Flash — $5,40. Вариант High закрепляет за 3.5 Flash большой бюджет на рассуждения и по всем ставкам стоит в 1,8 раза дороже обычной 3.5 Flash. Если выбирать между версиями Gemini только по цене, 3.6 и 3.7 Flash одинаковы. Кэшированный вход — десятая часть цены входа.

DeepSeek — самые дешёвые токены в каталоге. DeepSeek V4 Flash стоит $0,168 за вход и $0,336 за выход, и выход у неё дороже входа всего в 2 раза — это минимальный разрыв среди всех моделей, поэтому она остаётся дешёвой даже при длинных ответах. V4 Pro примерно втрое дороже, но её выход за $1,044 всё равно дешевле, чем у GPT 5.6 Luna. Подвох — в кэшировании: в каталоге нет кэш-тарифа ни для одной модели DeepSeek, и для сценариев с большим повторяющимся промптом это важно (см. второй пример ниже).

Grok: Grok 4.5 и Grok 4.6 стоят одинаково — $2,10 / $6,30, так что оставаться на 4.5 ради экономии смысла нет. Выход всего втрое дороже входа, зато скидка на кэш меньше, чем у других: кэшированный токен стоит четверть цены входа ($0,525), а не десятую часть. Для обеих моделей указан контекст 500K токенов.

Kimi — флагман и модель для кода. Kimi K3 по цене близка к Claude Opus 5 ($3,15 / $15,75). Kimi K2.7 Code, рассчитанная на правки в масштабе целого репозитория, стоит примерно втрое меньше, а запись в кэш у неё тарифицируется так же дёшево, как чтение ($0,111), — сохранять в кэше большой контекст репозитория не накладно.

Остальные модели каталога закрывают промежуток между DeepSeek и средним сегментом: Qwen3.7 Plus и MiniMax M3 стоят около $0,35 за вход и $1,40 за выход, а GLM 5.2 и GLM 5.3 — $0,98–1,68 за вход и $3,43–5,28 за выход.

Расчёт стоимости на примерах

Три нагрузки по ценам каталога из таблицы выше. В итогах учтена только оплата токенов.

1. Бот поддержки

5000 диалогов в месяц, в каждом около 2000 входных токенов (системный промпт, история, сообщение клиента) и около 400 токенов ответа. Итого 10 млн входных + 2 млн выходных токенов.

Для Claude Sonnet 5 расчёт такой: 10 × $0.30 + 2 × $1.50 = $3.00 + $3.00.

Даже при пяти входных токенах на один выходной у GPT, Claude и Gemini на выход приходится половина счёта или больше. У DeepSeek V4 Flash самые низкие ставки в обе стороны, поэтому она уверенно впереди.

2. Ассистент с большим постоянным промптом

Ассистент по продукту отвечает на 10 000 вопросов в месяц. Каждый запрос начинается с одного и того же блока на 1600 токенов — инструкции и справочные материалы, — за ним идут около 400 токенов вопроса и истории, а ответ занимает 100 токенов. С включённым кэшированием промпта это 16 млн кэшированных + 4 млн обычных входных + 1 млн выходных токенов.

Для Claude Sonnet 5: 16 × $0.03 + 4 × $0.30 + 1 × $1.50 = $0.48 + $1.20 + $1.50.

Здесь расклад меняется. Без кэша самой дешёвой была бы DeepSeek V4 Flash, но с кэшем её обходят и GPT 5.6 Luna, и Claude Sonnet 5: DeepSeek оплачивает все 20 млн входных токенов по полной ставке. У моделей GPT, Claude и Gemini кэширование сокращает счёт на 55–58%, у Grok — примерно на 52%, потому что кэшированный токен там стоит четверть цены, а не десятую часть. Разовая плата за запись в кэш у моделей, где она есть, в таблицу не включена: для префикса, который переиспользуется тысячи раз, это погрешность округления.

3. Пакетная суммаризация

Нужно сжать 5000 документов примерно по 8000 токенов каждый до резюме на 400 токенов. Документы разные, кэшировать нечего: 40 млн входных + 2 млн выходных токенов.

Входа здесь в 20 раз больше, чем выхода, так что почти всё решает цена входных токенов. Прогоните сотню документов через двух-трёх кандидатов, сравните резюме и пересчитайте на полный объём, прежде чем запускать всю партию.

Как снизить счёт

• Включайте кэширование промпта для всего, что повторяется. Ставьте неизменную часть — инструкции, описания инструментов, справочные данные — в начало, а меняющуюся в конец, чтобы префикс совпадал от запроса к запросу. Кэшированные токены оплачиваются по кэш-тарифу модели, если он у неё есть. Больше всех выигрывают агенты для кода и многоходовые диалоги, которые на каждом шаге заново отправляют растущий контекст.
• Ограничивайте выход. Выходные токены дороже, поэтому задавайте max_tokens и просите нужный формат: метку, JSON-объект, три пункта списка. Модель, которую попросили «ответить коротко», сама решает, что значит коротко.
• Черновик — на дешёвой модели, финал — на дорогой. Отдавайте классификацию, извлечение данных, первые черновики и маршрутизацию недорогим моделям — DeepSeek V4 Flash, GPT 5.6 Luna, Claude Sonnet 5, — а в Opus, Sol или Astra отправляйте только то, что действительно этого требует. При десятикратной разнице в цене маршрутизатор, который поднимает наверх каждый десятый запрос, стоит меньше половины того, во что обошлась бы отправка всех запросов в топовую модель.
• Сокращайте то, что пересылаете. Сжимайте старые реплики в краткое резюме вместо полной истории и подтягивайте меньше фрагментов, но точнее. Токен, который вы не отправили, не нужно оплачивать — ни по полной цене, ни по кэш-тарифу.
• Сравнивайте на своём трафике. Примеры выше показывают, что самая дешёвая модель зависит от соотношения входа и выхода и от кэширования. Сохраните usage за день реальных запросов и посчитайте стоимость на двух-трёх моделях.

Один API-ключ для всех моделей

Все модели из таблицы работают с одним API-ключом API Hubs и одним предоплаченным балансом — тем же, с которого оплачивается генерация видео, изображений и музыки. Подписки нет, отдельные аккаунты у каждого вендора не нужны: вы пополняете баланс, и каждый запрос списывает стоимость использованных токенов. Если провайдер недоступен, запрос повторяется через резервного, а если ошибкой завершились все попытки, списанная сумма возвращается.

OpenAI-совместимый эндпоинт — POST /api/v1/chat/completions. В официальном OpenAI SDK достаточно указать базовый URL API Hubs и ваш ключ; чтобы сменить модель, поменяйте строку model.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.API_STOCK_KEY,
  baseURL: "https://api.apihubs.ru/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash", // или "gpt-5.6-luna", "claude-sonnet-5", "gemini-3.7-flash"…
  max_tokens: 300,
  messages: [
    { role: "system", content: "Ты — лаконичный ассистент поддержки." },
    { role: "user", content: "Как сбросить пароль?" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);
console.log(completion.usage); // токены, по которым тарифицируется запрос

Anthropic-совместимый эндпоинт — POST /api/v1/messages. Он принимает запрос в формате Anthropic, где поле max_tokens обязательно:

curl -X POST https://api.apihubs.ru/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $API_STOCK_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "max_tokens": 300,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Как сбросить пароль?" }
    ]
  }'

Параметры, стриминг и обработка ошибок описаны в справочнике Chat Completions и справочнике Messages. Перед запуском в продакшен загляните в чек-лист — там про хранение ключей и контроль баланса.

Частые вопросы

Сколько стоит Gemini API?

По ценам каталога у всех моделей Gemini Flash вход стоит $0,90 за миллион токенов. Выход — $4,50 за миллион у Gemini 3.6 и 3.7 Flash, $5,40 у 3.5 Flash и $9,72 у 3.5 Flash (High). Кэшированный вход — $0,09 за миллион ($0,162 у High). Актуальные цены — на странице семейства Gemini.

Сколько стоит Claude API?

Claude Sonnet 5 стоит $0,30 за миллион входных токенов и $1,50 за миллион выходных, Claude Fable 5 — $1,50 / $7,50, Claude Opus 5 — $3 / $15. Кэшированный вход у всех трёх — десятая часть цены входа. Текущая таблица — на странице семейства Claude.

DeepSeek — самый дешёвый LLM API?

Если считать за токен, да: DeepSeek V4 Flash за $0,168 на входе и $0,336 на выходе — самая недорогая модель каталога. Но когда большая часть промпта кэшируется, GPT 5.6 Luna и Claude Sonnet 5 могут оказаться дешевле, потому что у DeepSeek нет кэш-тарифа, — насколько именно, показывает второй пример выше.

Как получить API-ключ Claude, Gemini или DeepSeek?

Отдельный ключ под каждого вендора не нужен. Зарегистрируйтесь в API Hubs, пополните баланс на любую сумму и создайте API-ключ в личном кабинете. Этот же ключ работает с GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Kimi и всеми остальными моделями каталога.

Какой LLM API дешевле всего для моей задачи?

Умножьте месячный объём входных, выходных и кэшированных токенов на ставки каждого кандидата, как в примерах выше. Короткие промпты с длинными ответами выгоднее на модели с дешёвым выходом, длинные повторяющиеся промпты — на модели с дешёвым кэшем, разовые длинные документы — на модели с дешёвым входом. Начните со страницы цен и страниц семейств GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok и Kimi.